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　　DataVisor帮助全球最大的移动应用检测百万至千万美元的虚假安装，促销滥用，和应用内欺诈购买行为。 和传统解决方案不同，DataVisor的无监督机器学习引擎可以同时分析所有的账号和行为事件，以寻找它们之间的隐藏关联性和相似性。这使得DataVisor可以有效自动应对和检测复杂变化的欺诈行为，及模拟真实的用户行为的虚假安装。

通过无监督机器学习预防虚假安装与推广滥用

DataVisor检测方案的优势

DataVisor检测方案

　　无监督机器学习引擎

　　运用业内最先进的无监督学习技术，同时分析数以亿计的账户和事件，无需标签或训练数据， 预测新型未知威胁。

　　有监督机器学习引擎

　　使用行业领先的有监督机器学习算法，结合客户提供的标签来增强检测，与无监督机器学习检测形成互补。

　　自动规则引擎

　　自动迭代规则，降低维护成本并使结果更易理解。

　　DataVisor全球信誉库

　　汇总并分析来自各行业数十亿用户的信息来计算最广泛的各类数字指纹和信号。

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