互联网舆情监测系统的作用和监测方法. 2015-03-26
舆情是由个人以及各种杜会群体构成的公众,在一定的社会空间内,对自己关心或与自身利益紧密相关的各种公共事务所持有的多种情绪、态度和意见交错的总和,随着互联网的飞速发展,越来越多的网民参与到互联网的言论中,互联网舆情监测系统逐渐成为一股不可忽视的重要舆论力量,互联网舆情监测系统具有突发性、传播快、难控制等特点。
互联网舆情监测系统可以理解为一定时间内互联网上网民总的言论态势。它隐藏在海量的网民言论中。依靠传统的人工判读的方法来分析互联网舆情监测系统具有效率极其地下,并且很难获知统计特征等的缺点。特别是对于重点网民的跟踪,依靠传统的人工方法更是不现实。随着计算机技术的快速发展,依靠计算机技术来自动提取、分析、研判网络言论,进而监控网络舆情成为当前首选的高效方法。
网络上的典论焦点一且出现,就必须得到有效的琉导和控制,否则极易出现舆论失控的局面,造成不良信息大肆传播,进而影响社会稳定。因此,国家和社会管理者必须重视监测和控制互联网舆情监测系统,及时扼制不良信息的传播,有效疏导民意,保持社会稳定。
研究现状
我国关于互联网舆情监测系统的研究始于2005年,目前正处于一个相对热门的状态口。文翻;w提出了一种可以带助管理者更便捷监视网络舆情的机制,并设计了相应的系统。该系统由网页抓取器、网页解析器及跟踪检侧系统三部分组成。
网页抓取器
采用网络蜘蛛进行网页抓取,通过设!敏感词或者关键词从几大搜索引擎和几大BBS中搜索网页。这种方式可以对网页进行预筛选,减轻了后续网页分析的压力。
跟踪检侧系统
根据互联网舆情监测系统专家提供的敏感词来构造敏感词列表,并以此为特征来进行事件检侧和追踪。
网页解析器
去掉网页中的“噪声“,保留网页链接、title、时间、正文及标题、一级标题。
现有的互联网舆情监测系统在结构上多与上述文献相似,此次不再赞述。值得注意的是,现有的互联网舆情监测系统一般将重点放在舆情自动监侧、分析和上报上面,对于舆情的引导一般采用其他方法。
舆情是由个人以及各种杜会群体构成的公众,在一定的社会空间内,对自己关心或与自身利益紧密相关的各种公共事务所持有的多种情绪、态度和意见交错的总和,随着互联网的飞速发展,越来越多的网民参与到互联网的言论中,互联网舆情监测系统逐渐成为一股不可忽视的重要舆论力量,互联网舆情监测系统具有突发性、传播快、难控制等特点。
互联网舆情监测系统可以理解为一定时间内互联网上网民总的言论态势。它隐藏在海量的网民言论中。依靠传统的人工判读的方法来分析互联网舆情监测系统具有效率极其地下,并且很难获知统计特征等的缺点。特别是对于重点网民的跟踪,依靠传统的人工方法更是不现实。随着计算机技术的快速发展,依靠计算机技术来自动提取、分析、研判网络言论,进而监控网络舆情成为当前首选的高效方法。
网络上的典论焦点一且出现,就必须得到有效的琉导和控制,否则极易出现舆论失控的局面,造成不良信息大肆传播,进而影响社会稳定。因此,国家和社会管理者必须重视监测和控制互联网舆情监测系统,及时扼制不良信息的传播,有效疏导民意,保持社会稳定。
研究现状
我国关于互联网舆情监测系统的研究始于2005年,目前正处于一个相对热门的状态口。文翻;w提出了一种可以带助管理者更便捷监视网络舆情的机制,并设计了相应的系统。该系统由网页抓取器、网页解析器及跟踪检侧系统三部分组成。
网页抓取器
采用网络蜘蛛进行网页抓取,通过设!敏感词或者关键词从几大搜索引擎和几大BBS中搜索网页。这种方式可以对网页进行预筛选,减轻了后续网页分析的压力。
跟踪检侧系统
根据互联网舆情监测系统专家提供的敏感词来构造敏感词列表,并以此为特征来进行事件检侧和追踪。
网页解析器
去掉网页中的“噪声“,保留网页链接、title、时间、正文及标题、一级标题。
现有的互联网舆情监测系统在结构上多与上述文献相似,此次不再赞述。值得注意的是,现有的互联网舆情监测系统一般将重点放在舆情自动监侧、分析和上报上面,对于舆情的引导一般采用其他方法。