DataVisor用户分析平台通过同时使用多种技术，为客户提供全面的反欺诈技术检测服务，包括单一类型的欺诈检测，及横跨多种不用应用场景的多种类型欺诈检测，如虚假账户、推广滥用、洗钱等。DataVisor数据分析平台通过分析数十亿用户属性数据和交易数据，保证客户清楚了解用户所有的行为数据，如精准分辨好用户和坏用户，判断哪些是潜伏期账户，哪些是正准备发起攻击的用户等。

　　DataVisor数据分析平台在使用无监督机器学习的同时，还补充使用了其它检测分析技术，如有监督机器学习、自动规则引擎和全球智能信誉库。目前，DataVisor无监督机器学习引擎技术正在申请专利。无监督引擎通过实时信号不断更新检测结果，提高其它各种分析检测技术有效性，帮助客户获取更多检测结果、实时有效规则，更加全面、深入的掌握平台欺诈者的各种信息。

无监督机器学习解决方案

　　DataVisor的核心技术是用户分析引擎，目前该项技术正在申请专利。一种简单有效的了解无监督检测工作原理的方法，就是将其类比于点彩派绘画风格。当近处观察画中任何一个单独的点时，似乎每一个点和其他点差异性很小。然而，如果你退后一步，观察整个画面的全景时，你就可以发现一些规律。同样的道理，DataVisor无监督检测算法通过全局分析线上服务所有用户行为特征，可以在无需训练数据或数据标签的情况下，高效地找到有组织的欺诈群组。